Data Science
Nicht selten werden Daten als das „neue Gold“ bezeichnet. In der Data Science befassen wir uns damit, wie Daten für eine Organisation gewinnbringend genutzt werden können.
Wir bieten Ihnen folgende Möglichkeiten
Data Assessment-Day
Ausgangssituation:
Sie sind sich unsicher, welche Ihrer Datenbestände von Wert sind? Sie fragen sich, wie Sie vorliegende Daten sinnvoll nutzen können?
In diesem Fall ist der Data Assessment Day ein guter Startpunkt. Bei einem Termin vor Ort helfen wir Ihnen, eine erste Einschätzung vorzunehmen:
- Was ist in Ihrer Situation sinnvoll?
- Was ist grundsätzlich möglich?
- Was bringt Ihnen Vorteile?
Voraussetzungen:
Der Data Assessment Day setzt keine umfassenden Vorbereitungen oder Investitionen voraus. Sie können so auf Sicht fahren und sich dem Thema Datennutzung in dem gewünschten Tempo annähern.
Data Usage Consulting
Ausgangssituation:
Sie wissen bereits, worin Ihr Datenkapital besteht. Sie sind sich allerdings noch unsicher, welche konkreten Verwendungsstrategien gewählt werden sollten?
Wir helfen Ihnen gerne dabei, die Machbarkeit verschiedener Ansätze und die damit erreichbaren Vorteile einzuschätzen.
Wir unterstützen Sie sowohl bei der Planung realistischer Meilensteine als auch bei der konkreten Konzeption.
Voraussetzungen:
Sie haben ein vorhandenes Datenkapital.
Data Science Management
Ausgangssituation:
Sie brauchen Hilfe bei einem Data Science Project.
Wir führen in Ihrem Auftrag ein komplettes Data Science Projekt durch. Von der ersten Machbarkeitsstudie bis hin zum Deployment der Lösung.
Aufgabenbereiche eines Data Science Projects
Oft werden wir gefragt, was für ein solches Projekt benötigt wird. Darauf lässt sich keine allgemeingültige Antwort geben.
Wir haben allerdings in dem nebenstehenden Diagramm die Aufgabenbereiche festgehalten, die für ein Data Science Projekt von Bedeutung sein können. So erhalten Sie einen guten Überblick zu der interdisziplinären Arbeit, wie sie an unserem Institut alltäglich ist.
Use Cases
Auch Universitäten und Hochschulen angewandter Wissenschaften nutzen immer häufiger die Möglichkeiten der Data Science, um die Bedarfe von Studierendenkohorten einzuschätzen. Die Möglichkeiten der Data Science führen zu konkreten Steuerungsmöglichkeiten im Kerngeschäft. Eine der häufigsten Anwendungsgruppen findet sich in der Vorhersage des Studienabbruchs und der automatisiert oder halbautomatisiert eingeleiteten Gegensteuerung.
Unternehmen nutzen Data Science häufig in einem ganz ähnlichen Sinne. Hier geht es nicht selten darum, die Churn Rate zu minimieren bzw. Gründe für die Kundenabwanderung zu identifizieren. Die entsprechenden Erkenntnisse werden genutzt, um die Kunden rechtzeitig „zurückzugewinnen“.
Mittels einer Kundensegmentanalyse können Unternehmen vorhandene Daten nutzen, um neue Erkenntnisse und Absatzpotentiale aufzudecken. Die Data Science geht dabei deutlich über die altbekannten Techniken der Marktforschung hinaus. Selbstverständlich können diese Techniken (wie etwa Faktorenanalyse oder Conjoint Analyse) auch im Rahmen eines Data Science Projekts genutzt werden. In der Regel wird jedoch über diese Techniken hinausgegangen.
